Sprachbasiertes KI-Framework zur Orchestrierung und Adaption von BIM-Automatisierungsskripten.

In vielen Planungsbüros existieren bereits zahlreiche Automatisierungsskripte für Routineaufgaben in der BIM-Planung — etwa Raumbeschriftung, Bauteillisten oder das Anpassen von Plandarstellungen. Diese Skripte sind jedoch an bestimmte Softwareprodukte gebunden, schwer wiederverwendbar und für Planende ohne Programmierkenntnisse nicht zugänglich. Das Forschungsprojekt untersucht, wie ein KI-gestützter Assistent diese Lücke schließen kann. Planende beschreiben in natürlicher Sprache, was sie benötigen — der Assistent findet passende Skripte, passt sie an das jeweilige Projekt an und zeigt die geplanten Änderungen vor der Ausführung zur Kontrolle an. Voraussetzung ist eine ausreichende Datenqualität im BIM-Modell. Fehlen Attribute oder Strukturen, erkennt KI-Kopilot solche Defizite und weist Planende in natürlicher Sprache darauf hin — mit konkreten Hinweisen, welche Modellinformationen ergänzt werden müssen. Zentrales Forschungsergebnis ist eine offene Schnittstellenspezifikation, die festlegt, welche Informationen und Werkzeuge eine BIM-Software bereitstellen muss, damit ein KI-Agent mit ihr zusammenarbeiten kann. Sie wird anhand zweier bewusst unterschiedlicher Plattformen — der Desktop-Software Revit und des browserbasierten Systems NeoGEN (neoBIM) — erprobt und validiert, womit die softwareübergreifende Tragfähigkeit nachgewiesen wird. Das Framework wird als Open-Source veröffentlicht und steht insbesondere kleinen und mittleren Planungsbüros zur Verfügung, die ohne eigene Entwicklungsressourcen an fortschrittlicher Automatisierung teilhaben möchten — ohne Bindung an ein proprietäres Softwareprodukt.