KI-gestützte Modernisierung an Mietwohnungsbaubeständen (KIMM)

Machbarkeitsstudie zu KI-gestützten, singulären und partizipativen Entscheidungsprozessen im Rahmen energetischer Modernisierungen an Mietwohnungsbaubeständen

Das Projekt KIMM soll Eintrittshürden und Konfliktpotenzial energetischer Sanierungen von Wohnungsbaubeständen senken. Viele Vermieter:innen scheuen diese Maßnahmen, da der Aufwand hoch und die Verteilung der Kosten zwischen ihnen und ihren Mieter:innen nur schwer vermittelbar ist. Es stellt sich die Frage: Welcher zusätzliche Bau- und Kostenaufwand entsteht durch eine energetische Modernisierung gegenüber Reparatur- oder Instandhaltungsarbeiten? In Wohnungseigentümergemeinschaften ist die Situation vergleichbar. KIMM legt den Fokus auf den größeren Marktanteil, den Mietwohnungsbaubestand. Für die sachgerechte Abgrenzung dieser Kostengruppen wurde bereits das Funktionale Kostensplitting entwickelt. Als nachvollziehbare Kommunikationsgrundlage verbessert es die Nachhaltigkeit geplanter Bestandsmaßnahmen. Allerdings benötigt es noch viel Fachwissen und viele fachbezogene Daten. Auf Basis des Funktionalen Kostensplittings soll mittelfristig eine Modernisierungsplattform entstehen, auf der sich baufachliche Laien wie Vermieter:innen oder Mieter:innen unterstützt durch Künstliche Intelligenz (KI) sachbezogen austauschen können. Im Projekt KIMM sollen Formen der Interaktion miteinander und für eine solche Plattform untersucht werden. Ziel dieser Interaktionsformen ist es, auch dem Laien zu ermöglichen, Fakten für die Anwendung des Funktionalen Kostensplittings zu ermitteln. Im Kern zielt das Projekt damit auf die Hebung des Potentials digitaler Methoden zur Effizienzsteigerung des Bauens. Durch das Konsortium aus den Bereichen Bau, Informatik und KI sowie assoziierten Praxispartnern aus Mietrecht und Datenschutz wird ein interdisziplinärer und praxisnaher Erkenntnisgewinn erreicht.