Ein sprachgesteuerte, KI-basierte Assistent zur Optimierung von Baulogistikprozessen

Der KI-Baustellenkoordinator ist ein KI-gestützter, dialogfähiger, LLM-basierter Bauassistent, der sich wie ein vernetzter digitaler Bauleiter verhält: Er erkennt automatisch Materialien und Maschinen auf der Baustelle, lokalisiert sie präzise in Echtzeit, analysiert ihre Position und deren Zustand, kommuniziert in natürlicher Sprache mit dem Baustellenpersonal – und denkt dabei mit: logistisch, ökologisch und psychologisch. Folgende Kernziele werden angestrebt: - Intelligente Baustellenzustandserkennung (Computer Vision + IoT): Kamera-/Sensor-gestützte Erkennung von Materialien und (Bau)maschinen (z. B. Paletten, Kräne, Bagger, Gerüste, Container, etc.), Lokalisierung via GNSS-Sensorik und/oder Computer-Vision Techniken, automatische und regelmäßige Erfassung von Mengen (zum Beispiel von Schüttgütern) sowie von bestehende Strukturen (zum Beispiel von Gebäuden, Teilbauteilen, Teilbauabschnitten). - Sprachbasierter KI-Dialog (LLM-Interface für Vorarbeiter & Logistik). Der Bauleiter kann durch Einsprechen in ein Handy oder Tablet Informationen bzgl. Maschinenzustände, Materialzustände, Prozesszustände, etc. - Integration von mobilfreundlicher Sprachinteraktion mit Stressreduktion als Ziel (menschlich und unterstützend) - Materialflussoptimierung & Nachhaltigkeit: Echtzeit-Prognose für Materialverbrauch (Vermeidung von Überlieferung und Lagerengpässen). Der Bot über das Modell soll aus dem Bauplan erkennen, wo Material fehlt oder überzählig ist. Zumal bewertet das Modell den CO₂-Abdruck pro Transportweg und pro Bauprozess. - BIM, Linked Data & Echtzeit-Datenfeedback: Automatische Rückspiegelung von Logistik-Statusdaten ins BIM-Modell sowie visuelle Darstellung von Ressourcenzustand, Verfügbarkeit und Verbrauch im Bauzeitplan