Automatisierte Inventarisierung von Bauprodukten für Pre-Deconstruction Audits

Das Forschungsprojekt entwickelt ein mobiles, KI-gestütztes System zur automatisierten Erfassung von Bauteilen und Bauprodukten in Bestandsgebäuden. Im Fokus steht die Frage, wie sich vorbereitende Rückbau- und Wiederverwendungsanalysen, insbesondere Pre-Demolition bzw. Pre-Deconstruction Audits nach DIN SPEC 91484, automatisiert unterstützen lassen. Ziel ist es, Bauprodukte direkt vor Ort auf Basis von Kameradaten zu erkennen, semantisch zu klassifizieren und für eine spätere Bewertung von Wiederverwendung, Recycling und Vermarktung verfügbar zu machen. Aufbauend auf den Vorarbeiten aus dem Vorgängerprojekt "Echtzeit Bauteilinventarisierung" (Az. 10.08.18.7-24.46) wird ein modularer Prototyp weiterentwickelt, der ohne Laserscan und zentrale Cloudverarbeitung auskommt. Stattdessen setzt das Vorhaben auf lokale Datenverarbeitung (Edge-AI) und ermöglicht dadurch eine autarke, datensouveräne Echtzeiterfassung direkt im Gebäude. Neben der reinen Kategorie von Bauteilen sollen zusätzliche Informationen wie Typ, Material, Maße, Zustand und Wiederverwendungspotenziale automatisiert erfasst werden. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung von Mechanismen, mit denen Nutzerinnen und Nutzer die Erkennungsmodelle an unterschiedliche Gebäudetypen und Nutzungskontexte anpassen können. Das Projekt verfolgt drei zentrale Schritte: Erstens werden Anforderungen der zirkulären Baupraxis systematisch erhoben. Zweitens werden die technischen Komponenten zur Erkennung, Klassifikation und Datenanbindung entwickelt und in einen validierungsfähigen Forschungsprototyp zusammengeführt. Drittens wird das System in realen Anwendungsfällen aus Wohnen, Gewerbe und Industrie erprobt und evaluiert. So soll ein Gesamtsystem entstehen, das der Validierung der Forschungsannahmen in praxisnaher Umgebung dient und perspektivisch die Grundlage für einen marktfähigen Prototypen zur verbesserten digitalen Inventarisierung im Bestand und zur Förderung der zirkulären Bauwirtschaft legt.